2019中國AI報告：市場規(guī)模達60億美元，人臉識別呈現(xiàn)高滲透
2020-6-23 20:01:50??????點擊：
與非網(wǎng) 6 月 23 日訊，近日，IDC 發(fā)布了《中國人工智能軟件及應(yīng)用（2019 下半年）跟蹤》報告，根據(jù)報告，2019 年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模達 28.9 億美元，包括硬件在內(nèi)，整體市場規(guī)模將達到 60 億美元。預(yù)計到 2024 年，中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達到 127.5 億美金，2018-2024 年復(fù)合增長率達 39.0%。
圖源：IDC 下同
報告顯示，2019 年全年中國計算機視覺應(yīng)用市場達 1456.4 百萬美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域，人臉識別的應(yīng)用空間也已呈現(xiàn)出較高的滲透。商湯、曠視、云從以及依圖仍主導(dǎo)市場。www.gjak.cn
除了智能家居等消費級產(chǎn)品普及帶來的機會之外，智能客服、法庭庭審語音轉(zhuǎn)文字，貢獻了較大的市場規(guī)模。2019 年全年中國語音語義應(yīng)用市場達 1224.9 百萬美元。科大訊飛依然占據(jù)領(lǐng)先地位但市場份額有所下滑，思必馳等創(chuàng)企憑借差異化優(yōu)勢依然占據(jù)一定的市場份額，而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場占有一席之地。
IDC 表示，今年中國人工智能市場的熱點為 AI 中臺以及 AutoML。分別來看，AI 中臺勢不可擋：盡管業(yè)界對“中臺”概念總有爭議，AI 落地過程中數(shù)據(jù)資源不足的瓶頸也讓從業(yè)者意識到數(shù)據(jù)化的重要性，進而轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)建設(shè)領(lǐng)域，促使數(shù)據(jù)中臺、AI 中臺構(gòu)成的數(shù)據(jù)智能齊頭并進。AI 中臺、數(shù)據(jù)中臺，也將為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來新的機會。當(dāng)然，市場也需防范中臺概念的濫用，不是每一個應(yīng)用都可以稱之為“中臺”。
AutoML：在數(shù)據(jù)資源就緒度不足、數(shù)據(jù)科學(xué)家資源稀缺的現(xiàn)狀下，市場需要更成熟的機器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品、更低門檻的 AutoML 產(chǎn)品、乃至更有效的落地方法論，助力企業(yè) AI 全面落地應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)價值。
IDC 中國助理研究總監(jiān)盧言霞指出，新基建帶動人工智能建設(shè)，疫情刺激數(shù)據(jù)智能市場跨越式前進，行業(yè)企業(yè)將 AI 全面滲透，未來 AI 仍有很大的市場空間。盡管部分細分領(lǐng)域市場趨向飽和，但仍然有更多領(lǐng)域有待創(chuàng)新和突破。要擴張市場份額，一是要尋找能規(guī)?；瘡?fù)制的應(yīng)用，二是現(xiàn)階段還有是要靠創(chuàng)新能力和技術(shù)領(lǐng)先性拓展新的應(yīng)用場景，三是尋找具備行業(yè) Knowhow 的合作伙伴共同將技術(shù)落地企業(yè)?！?/span>
圖源：IDC 下同
報告顯示，2019 年全年中國計算機視覺應(yīng)用市場達 1456.4 百萬美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域，人臉識別的應(yīng)用空間也已呈現(xiàn)出較高的滲透。商湯、曠視、云從以及依圖仍主導(dǎo)市場。www.gjak.cn
除了智能家居等消費級產(chǎn)品普及帶來的機會之外，智能客服、法庭庭審語音轉(zhuǎn)文字，貢獻了較大的市場規(guī)模。2019 年全年中國語音語義應(yīng)用市場達 1224.9 百萬美元。科大訊飛依然占據(jù)領(lǐng)先地位但市場份額有所下滑，思必馳等創(chuàng)企憑借差異化優(yōu)勢依然占據(jù)一定的市場份額，而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場占有一席之地。
IDC 表示，今年中國人工智能市場的熱點為 AI 中臺以及 AutoML。分別來看，AI 中臺勢不可擋：盡管業(yè)界對“中臺”概念總有爭議，AI 落地過程中數(shù)據(jù)資源不足的瓶頸也讓從業(yè)者意識到數(shù)據(jù)化的重要性，進而轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)建設(shè)領(lǐng)域，促使數(shù)據(jù)中臺、AI 中臺構(gòu)成的數(shù)據(jù)智能齊頭并進。AI 中臺、數(shù)據(jù)中臺，也將為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來新的機會。當(dāng)然，市場也需防范中臺概念的濫用，不是每一個應(yīng)用都可以稱之為“中臺”。
AutoML：在數(shù)據(jù)資源就緒度不足、數(shù)據(jù)科學(xué)家資源稀缺的現(xiàn)狀下，市場需要更成熟的機器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品、更低門檻的 AutoML 產(chǎn)品、乃至更有效的落地方法論，助力企業(yè) AI 全面落地應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)價值。
IDC 中國助理研究總監(jiān)盧言霞指出，新基建帶動人工智能建設(shè)，疫情刺激數(shù)據(jù)智能市場跨越式前進，行業(yè)企業(yè)將 AI 全面滲透，未來 AI 仍有很大的市場空間。盡管部分細分領(lǐng)域市場趨向飽和，但仍然有更多領(lǐng)域有待創(chuàng)新和突破。要擴張市場份額，一是要尋找能規(guī)?；瘡?fù)制的應(yīng)用，二是現(xiàn)階段還有是要靠創(chuàng)新能力和技術(shù)領(lǐng)先性拓展新的應(yīng)用場景，三是尋找具備行業(yè) Knowhow 的合作伙伴共同將技術(shù)落地企業(yè)?！?/span>
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