AI,機(jī)器視覺技術(shù)在邊緣將如何發(fā)展
不久之前，人工智能和計(jì)算機(jī)視覺還像是科幻小說里的東西，而現(xiàn)在，它們突然無處不在，從Alexa和Siri到能夠識(shí)別你正在做的食物并幫助你完美烹飪的廚房電器。
但情況又在發(fā)生變化。智能和視覺處理越來越多地發(fā)生在邊緣。也就是說，計(jì)算是在本地進(jìn)行的，而不是在云中進(jìn)行。從手機(jī)到家用電器，從汽車到工業(yè)機(jī)器人，從相機(jī)到建筑物的服務(wù)器柜，這些系統(tǒng)都在發(fā)生變化，其共同的主題是處理過程比以往任何時(shí)候都更接近傳感器。為什么會(huì)這樣，這種趨勢(shì)意味著什么?
在Edge AI和Vision Alliance上，我們觀察到五個(gè)因素將AI推向了邊緣，我們把它縮寫成BLERP。代表帶寬、延遲、經(jīng)濟(jì)、可靠性和隱私。
帶寬:如果你有一個(gè)裝有數(shù)百個(gè)攝像頭的商業(yè)空間，你根本沒有辦法將這些信息發(fā)送到云上進(jìn)行處理——它將淹沒你所有的互聯(lián)網(wǎng)連接。你只需要在本地處理它就好了。
延遲:延遲是指系統(tǒng)接收到感官輸入并對(duì)其作出反應(yīng)之間的時(shí)間。試想一輛自動(dòng)駕駛汽車:如果前方的人行橫道上突然出現(xiàn)了一個(gè)行人，汽車大腦可能只有幾百毫秒的時(shí)間來做決定——沒有足夠的時(shí)間來發(fā)送圖像到云端并等待響應(yīng)。
經(jīng)濟(jì):云計(jì)算和通信一直在變得越來越好，越來越便宜，但它們?nèi)匀恍枰ㄥX——可能是很多錢，尤其是在視頻數(shù)據(jù)方面。邊緣計(jì)算減少了必須發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量，也減少了必須完成的工作量，降低了成本。
可靠性:想象一個(gè)擁有面部識(shí)別的家庭安全系統(tǒng)——你希望它能讓你的家人即使在互聯(lián)網(wǎng)癱瘓的情況下也能進(jìn)入房子。本地處理使這成為可能，并使系統(tǒng)具有更強(qiáng)的容錯(cuò)能力。
隱私:邊緣的音頻和視覺傳感器的激增引發(fā)了嚴(yán)重的隱私擔(dān)憂，而將這些信息發(fā)送到云上則大大增加了這些擔(dān)憂。本地處理和消費(fèi)的信息越多，濫用的機(jī)會(huì)就越少。所以說“在邊緣發(fā)生的事就在邊緣發(fā)生好了。”
如果這些是推動(dòng)人工智能走向邊緣的因素，那么讓這種轉(zhuǎn)變成功的是更快、更高效的處理器。計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)似乎是神奇的，使我們能夠從數(shù)百萬像素或音頻樣本中提取意義。但這種魔力是有代價(jià)的:實(shí)時(shí)進(jìn)行人工智能處理需要每秒進(jìn)行數(shù)十億甚至上萬億次操作。因此，邊緣 AI的一個(gè)基本要求就是能夠以價(jià)格、功耗和尺寸與邊緣或嵌入式設(shè)備兼容的方式提供這種性能的處理器。
幸運(yùn)的是，深度學(xué)習(xí)算法是重復(fù)的并且相當(dāng)簡單-只是計(jì)算量和數(shù)據(jù)量巨大。由于這種重復(fù)的、可預(yù)測(cè)的特性，就有可能創(chuàng)造出針對(duì)這些算法進(jìn)行優(yōu)化的處理器。與通用處理器相比，它們可以輕松地在這些任務(wù)上提供10倍、100倍甚至更高的性能和效率。這一事實(shí)，再加上人們普遍認(rèn)為將很快出現(xiàn)數(shù)十億臺(tái)支持人工智能的邊緣設(shè)備，在過去幾年里引發(fā)了高性能人工智能處理器架構(gòu)的“寒武紀(jì)式大爆發(fā)”。
了解這些最新進(jìn)展的一個(gè)好方法是看看今年即將召開的嵌入式視覺峰會(huì)(Embedded Vision Summit)。David Patterson (RISC的共同發(fā)明人和谷歌的TPU架構(gòu)的貢獻(xiàn)者)的主題是:“計(jì)算機(jī)架構(gòu)的新黃金時(shí)代:處理器創(chuàng)新使無處不在的人工智能成為可能。”
在這次演講中，包括CEVA、Cadence、Hailo、Intel、Lattice、Nvidia、perceptive、Qualcomm和Xilinx在內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)和知名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將展示他們最新的邊緣 AI處理器以及能夠?qū)⑸疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)有效映射到這些處理器上的工具和技術(shù)。此外，系統(tǒng)設(shè)計(jì)專家將分享在從自動(dòng)駕駛無人機(jī)(Skydio)到農(nóng)用設(shè)備(John Deere)再到地板清潔機(jī)器人(Trifo)等多種應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)邊緣 AI的見解。
從Arrow到Xperi，虛擬展會(huì)上的參展商將為您提供一個(gè)機(jī)會(huì)，讓您看到邊緣 AI最新的處理器、開發(fā)工具和軟件。
我們正進(jìn)入一個(gè)人工智能和計(jì)算機(jī)視覺的黃金時(shí)代…
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