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由工業和信息化部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會、國家標準化管理委員會印發的《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《指南》）正式公布。它被視為中國推動人工智能產業發展標準體系形成的關鍵指南。
《指南》指出，到2026年，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。
具體來看，人工智能產業鏈包括基礎層、框架層、模型層、應用層等 4 個部分。其中，基礎層主要包括算力、算法和數據，框架層主要是指用于模型開發的深度學習框架和工具，模型層主要是指大模型等技術和產品，應用層主要是指人工智能技術在行業場景的應用。
基于此，人工智能標準體系框架共包括七項重點方向，即基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、智能產品與服務標準、賦能新型工業化標準、行業應用標準、安全/治理標準等。
其中：
基礎共性標準是人工智能的基礎性、框架性、總體性標準。
基礎支撐標準主要規范數據、算力、算法等技術要求，為人工智能產業發展夯實技術底座。
關鍵技術標準主要規范人工智能文本、語音、圖像，以及人機混合增強智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術要求，推動人工智能技術創新和應用。
智能產品與服務標準主要規范由人工智能技術形成的智能產品和服務模式。
賦能新型工業化標準主要規范人工智能技術賦能制造業全流程智能化以及重點行業智能升級的技術要求。
行業應用標準主要規范人工智能賦能各行業的技術要求，為人工智能賦能行業應用，推動產業智能化發展提供技術保障。
安全/治理標準主要規范人工智能安全、治理等要求，為人工智能產業發展提供安全保障。
同時，《指南》在基礎支撐標準中強調了智能芯片、智能傳感器的標準。
智能芯片標準：規范智能芯片相關的通用技術要求，包括智能芯片架構、指令集、統一編程接口及相關測試要求、芯片數據格式和協議等標準。
智能傳感器標準：規范單模態、多模態新型傳感器的接口協議、性能評定、試驗方法等技術要求，包括智能傳感器的架構、指令、數據格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標和評價方法等標準。
近年來隨著以大模型為代表的新技術加速迭代，中國人工智能產業在技術創新、產品創造和行業應用等方面實現快速發展，形成龐大市場規模。數據顯示，中國人工智能企業數量已經超過4000家，2023年，中國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%。中國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。
人工智能是一個很復雜的系統，系統中間有很多接口，如果大家都各干一套，那各種產品之間都沒有辦法打通，這樣就會導致成本非常高、效率非常低。所以，通過盡快、盡早制定產業相關標準，對人工智能產業的長遠發展非常有幫助。