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Edge Impluse這家公司的名號很多人都聽說過，但可能很少深入了解過。這家公司以TinyML（Tiny Machine Learning）為服務，于2019年成立，創始人Zach Shelby和Jan Jongboom都來自Arm，致力于提供最新的機器學習工具，使所有企業都能打造更智能的邊緣產品。
Edge Impulse解決方案被廣泛應用于健康穿戴設備制造商如Oura、Know Labs和NOWATCH，工業組織如NASA，以及頂尖的芯片供應商，受到超過80000名開發人員的采用，并已成為企業和開發人員信賴的平臺。
那么微型機器學習 (TinyML) 是什么？
TinyML是近幾年新興的一個領域，專注于開發可在低功耗、內存受限的設備上運行的算法和模型。TinyML并非單一的具體技術，而是一個概括詞，凡能在微控制器（MCU）芯片上實現AI/ML推論工作的，都算是TinyML。
用人話講，就是用在邊緣上的人工智能/機器學習（AI/ML），是比較輕量和很小的AI/ML。舉個例子，TinyML涉及的微控制器體積小且能效高，換一次電池能供電很多年，同時這個方案也非常便宜。
為什么要這樣做，為什么非TinyML不可？
數據中心功耗和負載已經發展得很可怕了，加之物聯網興起，不可能每做一次任務，就要問一次服務器怎么做，每個點的設備總歸是要有自己的想法。所以TinyML就是把AI應用帶到邊緣設備（如智能手機、可穿戴、汽車和物聯網設備等）上的關鍵。
AI讓邊緣更智能，邊緣讓AI無處不在，不難預見，未來十年，TinyML會是MCU最大市場最大的推動力。
廠商近幾年結論，便印證上了上述結論MCU界“六大天王”ST、NXP、Microchip、Renesas、TI、Infineon都在加大布局邊緣AI：
ST在2019年發布STM32Cube.AI工具，并在2021年收購NanoEdge AI Studio，降低邊緣AI開發門檻，在今年使用NVIDIA TAO 工具套件拓展STM32邊緣AI生態；
NXP在2018年就推出機器學習軟件eIQ?機器學習(ML)軟件，并不斷加大在AI/ML上的投入；
Microchip在2020年就將Cartesiam（現已被ST收購）、Edge Impulse和Motion Gestures的軟件和解決方案接口引入其設計環境；
Renesas在2022年完成對美國從事機器學習模型開發的初創企業Reality AI（以TinyML為業務）的收購；
TI最近幾年推出的MCU均在邊緣AI領域具有優勢，包括高集成可擴展的邊緣AI處理器組合；
Infineon今年5月收購瑞典的TinyML和AutoML領域初創公司Imagimob AB。
無獨有偶，Gartner也在報告中指出，在2到5年內，具有AI能力將會成為嵌入式產品的標配。 


 Edge Impulse能給IAR帶來什么 




Edge Impulse并非唯一的TinyML軟件方案商，但相比來說，它擁有比較直觀易用的Web界面，說白了，就是開個網頁就能用，最重要的是，它對開發人員免費。
值得一提的是，Edge Impulse的特點是具有邊緣優化神經（EdgeOptimised Neural, EON）編譯程序。根據其官方網站介紹，以該編譯程序編譯出來的神經網絡推論模型，與TFLite Micro相比，可以少使用25～55%的RAM內存與少使用35%的儲存空間。
另外Edge Impulse也在其官方Blog上發表技術實證專文，運用他們的數字信號處理區塊（DSP Block）來對聲音進行推論前的前置處理，可以更快完成推論、更精準推論，以鳥叫聲辨識為例，速度快48%，精準度增7%。
Edge Impulse目前支持13款開發板，包括OpenMV H7 、Arduino Nano 33 BLE、ST loT探索套件等，支持的設備可以在幾分鐘內輕松記錄和上傳數據集。
雖然打開網頁就能使用Edge Impulse，但這一定沒有植入到軟件中更加易用。
當IAR與Edge Impulse聯手，用戶隨時可以生成經過優化的C/C++代碼，并輕松地將其集成到嵌入式應用程序中。這種無縫的Edge Impulse平臺與IAR Embedded Workbench的整合將幫助工程師節省時間，縮短產品上市周期，同時提升機器學習工作流程的代碼性能。
根據IAR官方介紹，通過這一嶄新的商業伙伴合作，全球數百萬使用IAR Embedded Workbench的用戶將在2023年第四季度獲得Edge Impulse的高級附加功能選項，首批解決方案將首發給IAR現有的Arm架構客戶。


 IAR，還在變強 


 
細心的工程師一定會發現，最近幾年，IAR越來越好用了。對應的，IAR也頻繁出現大動作，包括：logo大改版、網站支持中文、悄悄升級IAR開發工具。
雖然在工程界，編譯器擁有多種流派選擇，但IAR Embedded Workbench被認為是業內最佳的編譯器和調試器工具鏈之一。可以確信的是：IAR Embedded Workbench可使代碼體積更小、更快更智能，同時確保穩健性、安全性、防護能力和高質量，從而滿足用戶的高標準要求。 
IAR Embedded Workbench有20多種不同的版本，以匹配支持不同類型的處理器。還支持超過14000種器件，包括中國MCU和SoC供應商的產品。在與Arm合作之外，IAR一直在與RISC-V等其他架構合作。我們與IP和工具供應商（比如Codasip）合作以進行定制化處理器設計。
而且，IAR本身，也是擁有AI功能的。最新版本的狀態機設計解決方案IAR Visual State增加了對Windows和Linux的跨平臺支持，并支持自動生成C、C++、C#或Java代碼。
同時，IAR還積極與中國本地廠商合作，共同構建嵌入式領域的生態系統。只今年上半年就先后與國民技術、先楫半導體、兆易創新等多家廠商達成合作。
6月13日，IAR發布集成開發環境IAR Embedded Workbench for Arm9.40版，已全面支持國民技術N32系列產品，其中包括基于M4內核的N32G452、N32G455、N32G457、N32G4FR、N32WB452、N32G432、N32G435、N32L436、N32L406、N32G43x、N32G40x系列MCU和N32A455系列車規MCU，以及基于M0內核的N32G031、N32G032、N32G003系列MCU，方便全球客戶基于N32進行產品開發；
6月14日，IAR與國產領先高性能MCU廠商先楫半導體（HPMicro）共同宣布達成戰略合作協議：IAR最新的Embedded Workbench for RISC-V版本將全面支持先楫HPM6000高性能RISC-V MCU系列，這是IAR首次支持高性能通用RISC-V MCU產品系列；
7月13日，IAR與業界領先的半導體器件供應商兆易創新（GigaDevice）聯合宣布，最新發布的IAR Embedded Workbench for Arm 9.40版本已全面支持兆易創新基于Arm? Cortex?-M7內核的超高性能MCU微控制器——GD32H737/757/759系列，為開發人員提供高效的工具鏈；
7月26日，IAR宣布與國內專業RISC-V處理器IP及解決方案公司芯來科技達成戰略合作：經 TüV SüD 認證的IAR Embedded Workbench for RISC-V功能安全版將全面支持芯來科技NA系列車規級處理器內核；
10月11日，IAR與普冉半導體宣布達成合作，全面支持普冉半導體32位Arm? Cortex? - M0+/M4系列微控制器；
10月18日，IAR宣布與中科芯達成生態合作，全面支持其CKS32系列MCU的應用開發。
當AI飛臨，就連IAR這樣的工具鏈企業都加入到了戰爭之中，可見AI革命已經漸深，當邊緣設備都具備了AI，我們的生活或許又會發生翻天覆地的新改變。