2025年圖像傳感器技術面臨的挑戰
2025-4-3 11:12:10??????點擊:
光學解決方案
包括用于移動(超廣角相機、前置相機)和汽車應用領域的相機模塊
可能遷移到2億像素,以支持視頻功能——實時跟蹤感興趣的人或物體;通過像素合并技術提供5000萬像素和1200萬像素的靜態圖像
通過增加更多功能優化小像素(5微米至7微米)——通過像素級的晶圓對晶圓接觸和改進電容器以實現低光頻轉換(LOFIC)操作的高動態范圍
采用不同的相位檢測自動對焦(PDAF)方法實現陣列內自動對焦——全陣列與采樣陣列;僅水平對焦與水平和垂直對焦
從彩色濾光片陣列和微透鏡轉向超結構——將彩色濾光片和微透鏡轉移到基于制造的無機工藝中,以改善色彩性能
采用具有低亞電子噪聲的圖像傳感器陣列——改善低光水平性能
在圖像傳感器處理器層采用神經網絡——從計算向位于“云邊緣”的傳感人工智能過渡
3D傳感模塊為飛行時間(ToF)模塊
利用像素級的互連來實現全局快門和高動態范圍——具有全填充因子的更小像素;事件驅動以提高時間精度。
dToF和iToF傳感器作為首選技術的競爭——基于單光子雪崩二極管(SPAD)與基于CIS的解決方案之間的權衡空間決策。
集成光子學的調頻連續波(FMCW)模塊可能成為首選解決方案——可能向光子學解決方案轉變,具有潛在的防撞增益。
包括用于移動(超廣角相機、前置相機)和汽車應用領域的相機模塊
可能遷移到2億像素,以支持視頻功能——實時跟蹤感興趣的人或物體;通過像素合并技術提供5000萬像素和1200萬像素的靜態圖像
通過增加更多功能優化小像素(5微米至7微米)——通過像素級的晶圓對晶圓接觸和改進電容器以實現低光頻轉換(LOFIC)操作的高動態范圍
采用不同的相位檢測自動對焦(PDAF)方法實現陣列內自動對焦——全陣列與采樣陣列;僅水平對焦與水平和垂直對焦
從彩色濾光片陣列和微透鏡轉向超結構——將彩色濾光片和微透鏡轉移到基于制造的無機工藝中,以改善色彩性能
采用具有低亞電子噪聲的圖像傳感器陣列——改善低光水平性能
在圖像傳感器處理器層采用神經網絡——從計算向位于“云邊緣”的傳感人工智能過渡
3D傳感模塊為飛行時間(ToF)模塊
利用像素級的互連來實現全局快門和高動態范圍——具有全填充因子的更小像素;事件驅動以提高時間精度。
dToF和iToF傳感器作為首選技術的競爭——基于單光子雪崩二極管(SPAD)與基于CIS的解決方案之間的權衡空間決策。
集成光子學的調頻連續波(FMCW)模塊可能成為首選解決方案——可能向光子學解決方案轉變,具有潛在的防撞增益。
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